CONSULTORÍA, AUTOMATIZACIÓN, ASISTENTES E INTEGRACIONES
Inteligencia artificial para empresas: de la idea a la implementación
Presencia en Internet diseña e implanta soluciones de inteligencia artificial para empresas desde Albacete: automatización de tareas, asistentes que consultan documentación e integraciones con web, CRM y ERP. Nuestro equipo analiza tu proceso y acuerda una primera prueba con fuentes autorizadas y revisión humana.
Una tecnología útil empieza por un problema concreto
La inteligencia artificial puede ayudar a localizar información, clasificar solicitudes, preparar respuestas, resumir documentos o apoyar decisiones operativas. Pero instalar una herramienta no equivale a mejorar un proceso. Hay que conocer quién la usará, qué información necesita, dónde puede fallar y quién revisará el resultado.
En Presencia en Internet reunimos análisis, desarrollo, integración y marketing digital para plantear soluciones ajustadas al funcionamiento de cada empresa. Empezamos con una necesidad verificable y definimos el alcance antes de elegir tecnología.
¿Qué necesitas resolver con IA?
- Consultoría de IA: identificar tareas candidatas, revisar los datos y comparar su viabilidad. Recibes una hoja de ruta con prioridades y una primera prueba definida.
- Automatización de procesos con IA: clasificar solicitudes, extraer datos de documentos o preparar tareas y borradores de respuesta. Acordamos las reglas, las excepciones y los pasos que necesitan aprobación.
- Asistentes de IA: consultar documentación interna, información de producto o preguntas frecuentes. Definimos las fuentes y cuándo el asistente debe pedir contexto o derivar a una persona.
- Integración de IA con tus herramientas: llevar una consulta, un resumen o una tarea a tu web, CRM, ERP o aplicación. Revisamos API, formatos y permisos antes de confirmar cada conexión.
Estos ejemplos ayudan a elegir el punto de partida. El alcance se concreta según tu proceso y las herramientas disponibles; un mismo proyecto puede combinar varios servicios.
Cómo pasamos de una oportunidad a una solución operativa
Trabajamos por fases para poder evaluar el valor y los riesgos antes de ampliar el proyecto.
1. Entender el proceso
Hablamos con las personas implicadas, observamos entradas y salidas y localizamos tareas lentas, repetitivas o difíciles de escalar.
2. Revisar datos y herramientas
Comprobamos fuentes, formatos, permisos, calidad y posibilidades de integración.
3. Diseñar un caso de uso
Definimos qué hará la IA, qué no hará, cómo se medirá y cuándo debe intervenir una persona.
4. Probar e implantar
Validamos la solución con información y escenarios representativos antes de incorporarla al trabajo habitual.
5. Acompañar y ajustar
Documentamos el flujo, formamos al equipo y revisamos los resultados acordados.
Especialistas en procesos, desarrollo y captación digital
Un caso de IA no vive aislado. Puede comenzar en una web, continuar en un CRM, consultar documentación interna y terminar en una tarea para una persona. Por eso combinamos la visión comercial con desarrollo de software, integraciones y medición.
Trabajamos en proyectos digitales desde 2003. Ese recorrido nos permite entender los sistemas que ya utiliza una empresa y construir sobre ellos cuando tiene sentido. La propuesta indica responsabilidades, límites, mantenimiento y puntos de validación; no promete resultados automáticos sin conocer el proceso.
Carlos Manzano es el experto en inteligencia artificial del equipo de Presencia en Internet.
Datos, privacidad y supervisión desde el diseño
Antes de poner información de la empresa en una solución de IA definimos qué datos son necesarios, quién puede acceder y qué usos están permitidos. Revisamos:
- Origen y calidad de los datos.
- Permisos y separación entre información pública e interna.
- Tratamiento de datos personales y conservación.
- Registro de acciones y revisión de respuestas sensibles.
- Costes de uso, mantenimiento y dependencia de proveedores.
Cuando el caso lo requiera, coordinamos la revisión jurídica o de seguridad correspondiente. La IA apoya al equipo; no debe ocultar quién responde por una decisión.
¿Podemos integrar la IA con tu web, CRM o ERP?
Estudiamos la conexión con los sistemas que tu equipo ya utiliza. Por ejemplo, un formulario puede aportar el contexto de una solicitud, un CRM recibir un resumen para seguimiento y un ERP facilitar datos autorizados para una consulta.
Antes de confirmar una integración revisamos:
- La aplicación, su versión y los puntos de conexión disponibles.
- Los datos que deben consultarse o registrarse y los permisos de cada usuario.
- Los límites del proveedor y qué ocurre ante errores, duplicados o cortes de servicio.
- Las acciones que requieren aprobación y el procedimiento de revisión.
La viabilidad depende de esas condiciones. Puedes consultar el alcance de nuestro servicio de integración de IA con herramientas.
Qué recibes en un proyecto de IA
La propuesta concreta los entregables de la fase contratada. Un diagnóstico, una prueba y una implantación tienen alcances distintos.
Diagnóstico y hoja de ruta
Proceso elegido, usuarios, fuentes, prioridades y criterios para comprobar su utilidad.
Solución con alcance definido
Automatización, asistente o integración acordada, con sus tareas y límites de uso.
Pruebas de funcionamiento
Escenarios habituales, preguntas ambiguas, datos incompletos y fallos de conexión, según el caso.
Documentación y formación
Guía de uso, responsables y procedimiento para revisar respuestas o incidencias, cuando se incluyan en el proyecto.
Evaluación
Comparación con la situación inicial mediante indicadores acordados: tiempo dedicado, calidad, incidencias o uso por el equipo.
Soporte y mantenimiento
Alcance del acompañamiento, actualización de fuentes y conexiones y costes de uso previstos.
Preguntas frecuentes sobre IA para empresas
¿Por dónde empieza un proyecto de IA?
Por un proceso y un objetivo concretos. Revisamos quién trabaja en él, qué información utiliza, qué puede mejorarse y cómo comprobar el resultado antes de elegir herramientas.
¿Hay que cambiar los programas actuales?
No necesariamente. Primero valoramos si es posible aprovechar los sistemas existentes y conectarlos de forma segura. Una sustitución solo se plantea si hay una razón técnica o de negocio.
¿La IA puede tomar decisiones sola?
Depende del riesgo y del caso de uso. Definimos qué tareas puede realizar automáticamente y cuáles requieren revisión o aprobación de una persona.
¿Cómo se protegen los datos de la empresa?
Revisamos los datos necesarios, permisos, almacenamiento, proveedor y condiciones de uso. Los casos con datos personales o información sensible pueden requerir una revisión jurídica y de seguridad específica.
¿Cuánto cuesta implantar IA?
El presupuesto depende de la tarea, el volumen y la calidad de los datos, las integraciones necesarias y las pruebas. Diferenciamos el trabajo de análisis y puesta en marcha de los costes recurrentes: licencias, consumo de servicios de IA y mantenimiento, cuando correspondan.
La propuesta concreta fases, entregables, responsabilidades y qué servicios de terceros quedan incluidos. Para estimarla necesitamos conocer el proceso, las herramientas y un ejemplo de la información que se utiliza.
¿Cómo se mide si funciona?
Se acuerdan criterios antes de implantar: tiempo dedicado, calidad de respuesta, incidencias, adopción del equipo o cualquier indicador pertinente al proceso. Se comparan con una situación inicial.
¿Dais soporte después de implantar?
Podemos incluir documentación, formación, seguimiento y mantenimiento según el alcance acordado. También definimos quién revisa errores y cambios en los datos o herramientas.
Una primera aplicación con alcance claro
Elige un proceso, comprueba su utilidad y decide después cómo ampliar
La primera propuesta no tiene por qué ser una transformación completa. Puede ser un diagnóstico, una automatización acotada, un asistente para un conjunto de documentos o la conexión de una función de IA con un sistema existente.
Definimos las entradas, salidas, responsables y escenarios de fallo. Con una prueba representativa se puede valorar si la solución ahorra trabajo, mejora la calidad o aporta una respuesta más útil.
Si funciona, la ampliación se planifica por fases. Si no aporta valor suficiente, se ajusta o se descarta antes de generar dependencia.
Cómo aplicamos la IA a procesos empresariales concretos
La inteligencia artificial aporta valor cuando se integra en una tarea definida, utiliza información autorizada y mantiene supervisión humana. Estos proyectos muestran aplicaciones diferentes, diseñadas según el contexto operativo de cada empresa.
Discarlux: asistencia sobre información de producto
Tarea: Presencia en Internet presenta este caso de asistencia de IA para Discarlux, centrado en localizar información de producto y preparar borradores de respuesta para consultas habituales.
Fuentes: datos del catálogo y del sistema de gestión disponibles para el proyecto.
Revisión: una persona valida los datos, el contexto y el lenguaje de cada propuesta antes de utilizarla.
El asistente apoya la consulta y la redacción; la validación de la respuesta corresponde al equipo.
Ver el servicio de asistentes de IA para empresas.
Consulta también el proyecto SEO de Discarlux: categorías, fichas de producto y seguimiento.
Grupo Tu Casa: organización de contactos comerciales
Tarea: resumir y ordenar las solicitudes comerciales recibidas desde los activos digitales de Promociones Grupo Tu Casa.
Información: promoción consultada, página, origen y mensaje enviado, cuando ese contexto está disponible.
Revisión: el equipo comercial interpreta la síntesis y decide el seguimiento. El sistema no puntúa a los usuarios ni toma decisiones automáticas sobre ellos.
ERPIO: copiloto de consulta conectado al ERP
ERPIO es una solución propia de gestión empresarial de Cis Net Solutions S.L., la empresa cuya marca comercial es Presencia en Internet.
Función: el proyecto plantea un copiloto de consulta conectado mediante API REST a determinados módulos del ERP.
Acceso: consulta información autorizada en modo de solo lectura y prepara una respuesta comprensible a la petición del usuario.
Control: no modifica registros, no ejecuta operaciones ni aplica cambios de forma autónoma. El usuario revisa la respuesta y decide cómo utilizar la información.
Hablemos del proceso que quieres mejorar
Cuéntanos dónde se acumula el trabajo, qué herramientas utilizas y qué esperas conseguir. Te ayudaremos a ordenar el punto de partida.
Para preparar una propuesta, describe una tarea que se repita, las herramientas que utilizas, de dónde procede la información y quién revisa hoy el resultado. Indica también qué esperas mejorar y cómo podríamos comprobarlo.
Con ese punto de partida podemos revisar el caso de uso, los datos y las integraciones, y proponerte una primera fase con alcance y entregables concretos.